El mercado de IA está innegablemente en auge. Las seis compañías en la cima del índice de valoración del mundo, incluidos Nvidia, Microsoft, Apple, Google, Amazon y Meta, están profundamente invertidas en IA de alguna forma, y parece que los mercados de valores estadounidenses están en gran medida a flotas por las ganancias increíbles que las empresas recaudan.
NVIDIA, la compañía que proporciona al mundo aproximadamente el 90% de las GPU especializadas requeridas en los centros de datos de IA, se convirtió recientemente en la primera compañía en alcanzar (y superar) una valoración de mercado de $ 4 billones.
Microsoft también pasó el hito de valoración de $ 4 billones aproximadamente una semana después, y ha invertido una suma masiva en OpenAI, su chatgpt LLM y el asistente de AI de copilot de Windows 11.
A pesar de todas las promesas e hipótesis de los principales jugadores de IA en cuanto a lo que su tecnología desatará en el mundo, para las tendencias tecnológicas y los principales estudios de bien o por malas, han señalado cada vez más a que el auge de la IA sea una burbuja masiva que rivalizará (o superará) la era de la COM.
Un nuevo informe publicado por la Iniciativa Nanda de MIT, un programa diseñado para ayudar a desarrollar un “verdadero Internet de agentes de IA”, sugiere que solo alrededor del 5% de los programas piloto de IA realmente llegan más allá de la etapa de incubación (a través de la fortuna).
Un nuevo informe publicado por la Iniciativa Nanda del MIT sugiere que solo alrededor del 5% de los programas piloto de IA realmente llegan más allá de la etapa de incubación.
La investigación del MIT implica encuestas y entrevistas con cientos de empleados y jefes de empresas, así como un análisis externo de cientos de programas piloto de IA que pueden o no haber encontrado éxito antes de detenerse por completo.
¿Qué están haciendo los otros 95% de los programas piloto de IA para fallar? El informe del MIT sugiere que es el sector empresarial y su incapacidad para adaptarse fácilmente a las herramientas de inteligencia artificial que es el problema, en lugar de la falta de calidad en los modelos de IA ofrecidos.
Como señala la fortuna, la confusión de recursos también es una causa, con “más de la mitad de los presupuestos de IA generativos” gastados en herramientas de marketing en lugar de lo que hace que la mayor cantidad de dinero use AI para automatizar y racionalizar.
El documento del MIT llega aproximadamente un mes después de que un informe de Gartner predijo que “al menos el 30% de los proyectos generativos de IA serán abandonados después de la prueba de concepto para fines de 2025”.
¿Qué lecciones se pueden aprender del 5% de los programas piloto de IA exitosos?
Cuando casi todos los piloto de IA terminan una historia de advertencia, los éxitos más excepcionales ahora se destacan, no porque rompieron algún algoritmo secreto, sino porque trataron a la IA como cualquier otra inversión de alto riesgo.
El 5% que tiene éxito comienza con un problema que vale la pena resolver.
Las empresas exitosas no buscan la IA generativa porque está de moda, sino porque persiguen ineficiencias u oportunidades con alza medible. Eso significa establecer KPI (indicadores clave de rendimiento) antes de que se escriba una línea de código y adjunte esas métricas directamente a los ingresos, los ahorros de costos o el riesgo reducido.
También se construyen para la adopción, no solo la gloria de prueba de concepto. Los buenos pilotos están construidos para encajar con lo que ya existe con la menor fricción posible, y el paso del “piloto” a la “producción” debería sentirse sin esfuerzo.
Finalmente, tienen campeones en todos los niveles, desde ingenieros que pueden iterar rápidamente hasta ejecutivos que aprecian su valor estratégico y están dispuestos a proteger el proyecto de los recortes presupuestarios a corto plazo. Esa alineación interfuncional mantiene el impulso cuando los resultados tempranos son desordenados y generalmente es la diferencia entre un piloto que escala y uno que se detiene.
En resumen, el 5% exitoso no solo es afortunado. Son disciplinados, decididos e implacablemente centrados en los resultados comerciales.
La IA simplemente estaba en auge, pero ahora es una burbuja. ¿Qué da?
Tras el lanzamiento del artículo del MIT Nanda, las acciones tecnológicas en los EE. UU. Medieron alrededor de $ 1 billón de valor en el transcurso de cuatro días. El principal culpable? Sobreevaluación de las compañías de IA que no tienen problemas para absorber miles de millones de dólares en inversiones, con escasos resultados para mostrar.
El CEO de Operai, Sam Altman, creador del modelo de IA más popular, ChatGPT, no ayudó a la situación. Cinco días antes, The Verge entrevistó a Altman y lo citó diciendo que AI está en una burbuja.
Cuando ocurren burbujas, las personas inteligentes se sobreexcan sobre un núcleo de la verdad. Si miras la mayoría de las burbujas de la historia, como la burbuja tecnológica, había algo real. La tecnología era realmente importante. Internet fue un gran problema. La gente se sobreexcitó. ¿Estamos en una fase en la que los inversores en su conjunto están sobreexcitados sobre la IA? Mi opinión es sí.
Sam Altman, hablando con el borde
Los comentarios de Altman llegaron después del desastroso despliegue del último modelo de Operai, GPT-5. GPT-5, que Altman promocionó a las alturas increíbles, fue tan malo que obligó a Openi a resucitar modelos más antiguos, incluido GPT-4O.
La captura? GPT-4O ya no es gratuito, lo que obliga a los usuarios a pagar una suscripción mensual para regresar a lo que veían como el modelo AI superior.
El fracaso de OpenAi en cumplir con sus promesas GPT-5 no salió de la nada. Un informe de 2024 sugirió que Openai, Google y Anthrope habían alcanzado un muro en términos de desarrollar modelos AI avanzados. El fundador de Microsoft, Bill Gates, predijo en 2023 que este tipo de meseta que se ve con GPT-5 se desarrollaría en algún momento.
La percepción del consumidor no es solo un problema de relaciones públicas; Es una medida de supervivencia. Ahora, la IA está atrapada en una ola de bombas que es medio emoción, mitad sospecha. Cada despliegue excesivo (hola, GPT – 5) erosiona la confianza pública. Cuando los usuarios sienten que están probando la tecnología a medias beta, es menos probable que se queden, y es menos probable que se entusiasmen con ello dentro de sus empresas o redes.
Gary Marcus, psicólogo, científico cognitivo e investigador de IA que publica el “Marcus on AI” y boletín, del cual he sido un ávido lector durante los últimos 16 meses, también ha estado sonando la alarma de burbujas de IA durante varios años.
Una entrada reciente publicada el 20 de agosto de Marcus destaca el estudio MIT Nanda, las preocupaciones del mercado de valores y la temperatura cambiante que rodea a las empresas de IA y sus promesas.
Marcus originalmente abordó el sujeto de burbujas de IA cuando OpenAi todavía estaba trabajando con GPT-2, postulando que la economía de la IA simplemente no tiene sentido. Como dice Marcus, “pero hasta hace poco el entusiasmo seguía subiendo y subiendo, sin importar lo que dije”.
Pero luego todos vimos lo que sucedió con GPT-5; Altman pasó años prometiendo la luna, y al final, mucho retraso, ni siquiera estuvo cerca de entregar. Mucha gente tomó nota.
Gary Marcus, Marcus en AI
Las principales figuras en el mundo de la IA no han sido tímidas al exponer la destrucción que la IA traerá a los sectores de trabajo de cuello blanco e incluso a la humanidad misma. Y ciertamente existe el potencial para que llegue este tipo de futuro distópico.
Pero como yo (y muchos otros) hemos comenzado a sospechar, estas postestizaciones podrían ser más en aras de la exageración e inversiones que las advertencias precisas del futuro.
La IA tiene el potencial de hacer grandes cosas, y no me imagino que vaya a ninguna parte en el futuro cercano. Pero, ¿hay una burbuja inflar que amenaza ahora que nunca? Absolutamente.
¿Qué piensas sobre el reciente estudio del MIT y las implicaciones que tiene en el mercado de IA? ¿Está sobrevalorado la IA y en una burbuja masiva? ¡Déjame saber en la sección de comentarios a continuación!