El lugar de trabajo está cambiando más rápido de lo que muchos de nosotros nos damos cuenta. Una nueva investigación del Foro Económico Mundial pinta una imagen clara de lo que viene: un cambio importante en cómo trabajamos, quién trabaja y qué habilidades son más importantes.
Su informe de “Futuro de Jobs” muestra que el 41% de las empresas planean reducir los empleos debido a la inteligencia artificial para 2030. Esto no solo habla, se basa en encuestas de cientos de empresas principales en todo el mundo.
Pero esta historia tiene otro lado. La mayoría de las empresas (77%) también planean capacitar a sus trabajadores actuales para que usen IA de manera efectiva. Esto significa que muchos trabajos no desaparecerán por completo, pero cambiarán para incluir trabajar con herramientas de IA.
Para los trabajadores, esto significa dos cosas: peligro y oportunidad. Algunos roles enfrentan un mayor riesgo que otros. El servicio al cliente, la entrada de datos y los trabajos administrativos superan la lista de puestos con mayor probabilidad de cambiar drásticamente. Al mismo tiempo, están surgiendo nuevos roles para las personas que pueden construir sistemas de IA o usarlos creativamente.
La gran pregunta no es si AI cambiará su trabajo, es lo rápido que puede adaptarse para trabajar junto a él. Los trabajadores más exitosos en esta nueva era serán aquellos que ven a la IA como una herramienta poderosa en lugar de un reemplazo.
El 41% de las empresas planean reducir los empleos debido a la IA para 2030
41%
Empresas que planean la reducción de la fuerza laboral debido a la IA para 2030
85m
Los trabajos estimados son desplazados a nivel mundial para 2025
97m
Se espera que surjan nuevos roles de la colaboración Human-AI
Industrias más vulnerables
“
A diferencia de las ondas anteriores de automatización, la IA afectará los trabajos de cuello blanco más significativamente que los roles de cuello azul. Los trabajadores del conocimiento que se adaptan al uso de la IA como una herramienta en lugar de competir contra ella prosperarán en este nuevo panorama.
Línea de tiempo de la transformación de la fuerza laboral
2023
Adopción inicial de IA generativa en Enterprise
2025
25% de las tareas automatizadas en todas las industrias
2027
Las principales iniciativas de rekilling se convierten en estándar
2030
El 41% de las empresas completan la reestructuración impulsada por la IA
El informe del Foro Económico Mundial nos da un número marcado: el 41% de las empresas en todo el mundo esperan reducir su fuerza laboral debido a la inteligencia artificial. Esto no es solo especulación, proviene de inspeccionar a cientos de grandes empresas en diferentes industrias.
Estas empresas están analizando sus operaciones y viendo lugares donde la IA puede hacer el trabajo que la gente hace actualmente. Para muchos trabajadores, esto significa prepararse para un mercado laboral que podría tener menos puestos tradicionales disponibles. Piénselo como cambios tecnológicos anteriores (como la automatización en la fabricación) pero sucede en muchos más tipos de trabajo a la vez.
El 77% de las empresas volverán a marcar a los trabajadores para la colaboración de IA
Si bien los recortes de empleo llegan a los titulares, está surgiendo una tendencia aún mayor: más de las tres cuartas partes de las empresas planean invertir en la capacitación de sus empleados actuales. Esta capacitación se centra en ayudar a los trabajadores a desarrollar nuevas habilidades para trabajar junto con los sistemas de IA.
Esto es importante porque muestra que la mayoría de las empresas no quieren reemplazar a todos sus trabajadores: desean una fuerza laboral que pueda usar la IA como una herramienta poderosa. Es como cuando las computadoras ingresaron por primera vez a las oficinas: la gente necesitaba aprender nuevas habilidades, pero en última instancia, la mayoría de los trabajos se transformaron en lugar de desaparecer por completo.
Las empresas buscan dos tipos de trabajadores de IA: creadores y colaboradores
El mercado laboral se está dividiendo en dos valiosos conjuntos de habilidades relacionadas con la IA. Alrededor del 70% de las empresas desean contratar personas que puedan construir y mejorar las herramientas de IA; estos son los expertos técnicos que entienden cómo funcionan estos sistemas y pueden personalizarlos.
Mientras tanto, el 62% de las empresas buscan empleados que puedan trabajar de manera efectiva con los sistemas de IA, personas que podrían no construir la tecnología pero que sepan cómo obtener el mayor valor de ella. Esto crea diferentes caminos hacia adelante dependiendo de sus intereses y habilidades.
Se espera que el gasto global de IA alcance los $ 632 mil millones para 2028
El dinero nos dice qué valoran realmente las empresas, y la inversión proyectada en IA es enorme. Este nivel de gasto muestra que las empresas ven a la IA como central para sus operaciones futuras.
A modo de comparación, esta cifra es más grande que todo el PIB de muchos países. Esta inversión masiva significa que el desarrollo de la IA probablemente acelerará, trayendo capacidades más poderosas y una adopción más generalizada en todas las industrias.
Este gasto crea desafíos (desplazamiento más rápido de ciertos empleos) y oportunidades (nuevas industrias y roles emergentes).
Las habilidades humanas siguen siendo valiosas a pesar del cambio tecnológico
A pesar de todos los cambios en la tecnología, el informe de WEF destaca específicamente que las habilidades centradas en el ser humanos se mantienen importantes. Si bien algunos trabajos enfrentan un reemplazo directo (el informe menciona específicamente a los diseñadores gráficos), muchos roles se transformarán para enfatizar las capacidades humanas únicas. El pensamiento crítico, la creatividad, la inteligencia emocional y la resolución compleja de problemas son habilidades que la IA actual no puede replicar bien.
Esto sugiere que la carrera profesional más resistente combina el conocimiento técnico con estas fortalezas claramente humanas, entendiendo tanto lo que la IA puede hacer como lo que no puede.
Cada uno de estos titulares señala un cambio fundamental en cómo ocurre el trabajo, pero juntos cuentan una historia más completa: estamos entrando en una era en la que el éxito significa encontrar el equilibrio correcto entre las capacidades humanas y de la máquina en lugar de competir directamente contra la tecnología.