Microsoft ha presentado Agua faídasu centro de datos de IA más grande y más avanzado hasta la fecha, ubicado en Wisconsin.
Fairwater es el primero de varios centros de datos idénticos en desarrollo en los Estados Unidos, así como nuevos proyectos en Noruega y el Reino Unido.
Estos sitios representan decenas de miles de millones de dólares en inversiones y cientos de miles de GPU. Microsoft dice que el objetivo es unirlos a un solo centro de datos de AI Azure de Azure, creando efectivamente una supercomputadora de IA distribuida.
Si la inteligencia es el registro del cálculo … ¡comienza con mucho cómputo! Y es por eso que estamos escalando nuestra flota de GPU más rápido que nadie. Solo el año pasado, agregamos más de 2 gigavatios de nueva capacidad, aproximadamente la salida de 2 plantas de energía nuclear. Y hoy vamos más allá, … pic.twitter.com/czj3pdn1rx18 de septiembre de 2025
Estos centros de datos de IA son diseñados especialmente, muy diferentes de las instalaciones de nubes tradicionales. Un centro de datos en la nube típico ejecuta muchos trabajos más pequeños a la vez, como alojar sitios web o correo electrónico. En cambio, un centro de datos de IA enfoca todos sus recursos en una tarea enorme: capacitar modelos de IA masivos. En lugar de los servidores que trabajan de forma independiente, todo está unido para actuar como una supercomputadora gigante.
Se ejecutan en las GPU GB200 de NVIDIA, con GB300 ya en el horizonte, ofreciendo hasta 10 veces el rendimiento de la supercomputadora más rápida de hoy. Estas GPU están sintonizadas para cálculos sin parar, realizando billones de ecuaciones cada segundo.
La escala aquí es notable y un poco alucinante. Cada estante puede procesar 865,000 tokens por segundo. Los tokens son esencialmente las pequeñas piezas de texto, imágenes o videos que AI aprende durante la capacitación. Al combinar la memoria en las GPU, el sistema evita cuellos de botella y mantiene el rendimiento consistente.
Los costos de energía para instalaciones como esta deben ser enormes, y es algo de lo que me preocupa a medida que más de estos sitios se encuentran en línea. También es una pena que la energía nuclear nunca se adoptó más ampliamente, ya que los temores sobre la inestabilidad impidieron que desempeñara un papel más importante en la alimentación de proyectos como este.
Si bien existen preocupaciones ambientales, Microsoft está utilizando un Sistema de enfriamiento de líquido de circuito cerrado con cero desechos de agua. En lugar de confiar en el aire acondicionado, Fairwater utiliza tuberías selladas de líquido que continuamente pasean por los servidores y se reutilizan una y otra vez.
Fairwater también se ejecuta en una de las plantas refrigeradas por agua más grandes del mundo. Alrededor El 90% de su capacidad se enfría sin usar agua nuevacon aire al aire libre haciendo la mayor parte del trabajo para mantener bajas las temperaturas.
En cuanto a almacenar datos, Fairwater se construye en un escala de exabíteque son miles de millones de gigabytes. Puede manejar millones de transacciones de lectura y escritura por segundoasegurando que el centro de datos se mantenga al día con las demandas de la capacitación de IA.
El enfriamiento es una gran parte de la conversación, pero la mayor preocupación es la electricidad. Estos centros de datos de IA consumen más energía que cientos de hogares usan en un año. Microsoft también ha comprado 3,5 millones de créditos de carbono para ayudar a compensar las emisiones de AI, asociándose con Re.Green en enero de 2025, asegurando estos créditos en los próximos 25 años.
La gran visión
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Es una visión impresionante de Microsoft, no solo para construir estos vastos centros de datos de IA, sino vincularlos en lo que llama una “fábrica de IA”. En lugar del sitio en Wisconsin, manejar trabajos por sí solo, puede agrupar recursos con instalaciones en el Reino Unido o Noruega. En teoría, esto hace que el sistema sea más confiable, más fácil de escalar y mucho más capaz de entrenar enormes modelos de IA en varias regiones.
Microsoft compara esta nueva era de la IA con la revolución industrial. En aquel entonces, las fábricas impulsaron el crecimiento económico al producir bienes a escala. Hoy, está lanzando centros de datos de IA como lo mismo, solo que en lugar de producir bienes, estas instalaciones producen “inteligencia”.
Es una hazaña impresionante, pero no puedo evitar pensar en el impacto a largo plazo. Al crecer, siempre me dijeron que me preocupara por mi propia huella en el medio ambiente y haga lo que pude para reducirlo. Ahora, al ver la escala de estos proyectos, es difícil no preocuparse por el costo ambiental. La energía renovable puede ayudar a compensar algunas de estas preocupaciones, pero también espero que las empresas se vuelvan más serias a la energía nuclear, que permanece Una de las fuentes de energía más seguras, confiables y más limpias que tenemos.
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